Почему

Кто сказал что нельзя хорошо зарабатывать сотрудничая с корпорациями, не уходить в найм и не менять место жительства?!  Мы верим, что объединяясь в артели можно успешно осуществлять деятельность в применении современных технологий.

Как

За 42 дня, сообща, мы изучим технологии необходимые в Data Engineering: Hadoop, Airflow, Spark, SparkSQL, HDFS и MapReduce.

Сформировавшейся командой примем участие в программе dataexplorer от SkolTech и получим доступ к большим данным и сервисам Ассоциации Больших Данных

Разделившись на мини группы определим источники материалов для изучения технологического стэка, в складчину или кто-то один может оплатить необходимые курсы на таких площадках как Udemy, Coursarea.

Два раза в неделю собираемся онлайн и представители мини групп делятся, в сжатом формате, об изученном. Это необходимо чтобы каждый получить представление о всех компонентах технологического стека.

Совместными усилиями мы создадим продающую нашу компетенцию страницу  и начнем маркетинговое продвижение в поисках пилотного кейса и заключении сделки с корпорациями. 

Что получится в итоге

• В процессе марафона мы сформируем действующую бизнес единицу, научимся доверять друг другу и коммуницировать в рамках общих проектов.

• Погрузимся в необходимый для Data Engineering технологический стек.

• Упакованная в предложение экспертиза от лица сформировавшейся во время марафона команды.

• Начинаем продвигать услугу Data Engineering как сервис

• Сформируем узнаваемый бренд

Для Кого?

Присоединяйтесь к марафону если вы:

• Junior\Senior Engineer: без ограничения по возрасту. Базовый опыт работы с Linux.

• Студенты старших курсов

• Маркетологи и Дизайнеры желающие стать частью формирующейся кооперации специалистов Data Engineering.

Организаторы

DeepHeads — R&D Artel 

Функционирует по принципу артели\кооперации, объединяет инженеров в локальные команды, заключаем сделки и создает собственные продукты

http://t.me/deepheads

@sbryukov

+79991200977